慧安金科(北京)科技有限公司(简称:慧安金科)成立于2017年,是一家为金融机构提供智能风控和监管科技的人工智能技术创新企业,也是国内较早专注金融智能风控与监管合规的国家高新技术企业。
公司依托于在美国加州伯克利分校和清华大学十余年的机器学习算法理论研究和工程实践经验,以自主研发的主动式机器学习技术为核心,成功打造出一系列创新型AI产品和解决方案。通过海量数据挖掘和复杂机器学习建模能力,使用高效的人机协同系统将专家经验与人工智能技术有机融合,形成以客户场景和需求为导向的预测模型,主动识别用户行为和关联的异常,帮助机构主动应对日益变化的风险环境,实现全方位的智能风险监测、预警与防护,提升机构自主风险控制能力。
慧安金科凭借服务银行、互联网等行业的先入优势,综合运用自然语言处理、时序分析、图计算等人工智能技术帮助机构解决复杂、繁琐和重复性的工作,提升工作质量和效率,降低风控和合规成本。目前公司已经与招商银行、光大银行、建设银行、中国银行、北京银行、渤海银行、宁波银行、浙江农信等众多知名金融机构达成合作,成功完成智能风控、反洗钱、内控审计、智能营销等产品在国有银行、股份制银行、城市商业银行、农业商业银行、互联网电商等领域的服务覆盖。
慧安金科目前已拥有技术软著多项,并取得CMMI、ISO9001、ISO20000、ISO27001等体系认证,公司的业务创新能力与综合发展潜力得到了业界广泛的认可与支持。凭借领先的技术优势和巨大的发展潜力,公司于2021年3月获得由中新嘉量基金、高瓴资本、创新工场等多家头部VC的亿元级B轮融资。未来,慧安金科将不断提升人工智能技术创新能力,为更多机构提供优质、可靠、稳定的服务,并将国际前沿技术与国内丰富的应用场景相结合,推动行业智能化快速发展。
清华大学交叉信息研究院兼职教授。美国加州大学伯克利分校计算机科学博士,师从Anthony Joseph和Michael Jordan,从事机器学习算法研究以及计算机网络建模应用。曾任美国英特尔研究院资深科学家,和Intel McAfee开展多个合作项目,应用人工智能技术解决信息和数据安全问题,在人工智能、大数据分析和金融科技相关领域有近15年的研究和开发背景,在世界顶尖会议上发表近50篇论文,Google Scholar总引用已超过7000次。
清华大学交叉信息研究院兼职教授。美国加州大学伯克利分校计算机科学博士,师从Canny边缘检测算子发明者John Canny教授,研究方向包括大规模分布式计算,数据挖掘、机器学习、密码学以及安全和隐私。曾就职于IBM、eBay等硅谷顶级企业,是分布式系统、深度学习和计算机安全资深研究员。在包括INFOCOM、USENIX Security、PKDD、PODC、SIGIR、CKM、SDM、CT-RSA等国际顶尖会议发表论文20余篇。近20年的计算机机器学习技术落地经验。
清华大学交叉信息研究院长聘教授、博导、副院长,美国加州大学伯克利分校计算机科学硕士、博士,师从2017年图灵奖获得者David Patterson教授。从事大数据系统和机器学习方向的跨领域研究,相关研究发表在SOSP、SigComm、EuroSys、ICML、ICDM、OFC等顶级国际会议,Google Scholar总引用已超过5000次。具有丰富的大型分布式系统工程经验和项目管理经验,此前在谷歌美国总部工作,负责基础架构可靠性方面的研发。