我们的优势
实现手段:使用人工智能分析海量用户行为数据,防范未知风险
隐私保障:不侵犯个人隐私,主动识别用户的不正常行为
服务价值:以客户场景和需求为导向提供全生命周期多环节的风控
核心优势:半监督主动式机器学习深挖客户自有数据的价值
技术优势:安全可靠的模型,可解释的模型和预测结果
差异化服务:无预知欺诈类型和特点,自动生成预测性风险信号
技术团队:加州大学伯克利分校博士和清华姚班引领
合作资源:清华大学和北京市互联网金融安全产业示范园产学研合作
资金支持:高瓴、丹华、险峰长青
产品服务
智能信用分析 / 贷款审核
减少信贷风险
甄别贷款环节的恶意攻击
反洗钱/内控合规
识别交易异常,提升检测洗钱
和非法交易等恶意活动的能力
支付 / 交易反欺诈
识别交易过程中的欺诈
为支付安全提供智能保障
欺诈开户 / 进件检测
从开户/进件之初遏制欺诈行为的发生
提前防范未知的威胁和风险
养号 / 刷单识别
杜绝用户养号/刷单行为
为平台健康发展保驾护航
算法 / 数据专家服务
为客户提供算法、模型及
安全方面的专家咨询服务
利用半监督主动式机器学习方法为企业持续创造价值
更智能
用半监督主动式机器学习的方法,生成高质量风控模型;基于用户的异常行为分析,不依赖于历史标签;融合风控业务专家经验,模型自动学习并不断迭代优化。
更高效
使用少量甚至无标签建模,保障风控模型的高质量;每日处理海量用户行为数据,建立风险评分帮助企业做出决策;专家系统实时反馈,缩短模型迭代周期。
可解释
客制化的数据可视化系统,直观可视化解释“为什么是/不是”“什么时候成功/失败”“风险程度高/低”,为企业提供更丰富的信息支持,让企业更放心地进行决策。