09月14日
2018

慧印象 | 慧安金科黄铃:基于人工智能的金融风控和反欺诈

发布者:慧安金科
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自20世纪80年代起,以互联网为代表的信息技术快速发展,在给人类的生产和生活带来巨大改变的同时,也滋生出一群以非法牟利为目标的黑灰产分子。如今,黑灰产活动已蔓延到日常生活的各个角落,攻击形式也从个人行为发展到有组织、专业化、分布式的团伙作案。黑灰产分子往往掌握着先进的技术,对现有的风控和反欺诈解决方案造成了强烈的冲击。在这样的时代背景下,基于技术创新的新型风控成了云霓之望。 作为一家技术领先的人工智能风险管理服务商,慧安金科于2017年3月落户于北京互联网金融安全示范产业园,利用自主研发的半监督主动式机器学习技术来精炼大数据价值,构建金融风控和反欺诈体系,以实现“网上无贼”的企业愿景。凭借卓越的市场表现和巨大的发展潜力,慧安金科于2018年完成由创新工场领投的1亿元A轮融资。 为了更好地了解智能风控领域的最新进展和发展趋势,我们特邀慧安金科的创始人/CEO黄铃进行了专访。他将以一位大数据和人工智能领域专家以及风控领域资深从业者的身份,来为我们谈一谈智能风控行业的现状,也为我们介绍一下慧安金科是如何构建企业级人工智能风控平台的。 __本期访谈嘉宾:黄铃__ 慧安金科创始人/CEO,清华大学交叉信息研究院教授,在美国加州大学伯克利分校获得计算机科学博士(2002-2007),师从Michael Jordan和Anthony Joseph,从事人工智能算法研究以及网络安全应用研究。曾任美国Intel研究院资深科学家(2007-2014),应用人工智能技术解决账号安全、反欺诈和反洗钱问题,在人工智能、大数据分析和金融科技相关领域有近15年的研究和开发背景,在世界顶尖会议上发表近50篇论文,在Google Scholar上的总引用数已超过5000。 1. __慧安金科创立的初衷是怎样的?__ __黄铃:__慧安金科的创始团队由多位毕业于加州大学伯克利分校的计算机专业博士组成,他们在大数据、人工智能和网络安全方面有着多年的研究经验和工程应用的历练。他们有些曾在世界一流的企业研究院任职,有些现任清华大学的兼职教授,还有一些曾在中国顶尖的互联网公司创业,这样一群志同道合的人聚在一起,目的是希望把他们在各个领域累积多年的科研经验和工程实践经验聚在一起,将人工智能技术、大数据技术和安全风控技术相融合,针对目前互联网企业和金融机构产业内存在的形形色色的不法活动,提供以人工智能为核心的风控和反欺诈服务。 __2、“慧安金科”代表着什么含义?__ __黄铃:__“慧安金科”这四个字分别代表“智慧”“安全”“金融”“科技”,这四个关键词融合了公司的核心价值,就是用智慧的手段提供安全的解决方案。面对空前繁荣的黑灰产行业,面对如此有组织、专业化的欺诈活动,传统的黑白名单、规则系统等风控解决方案往往只能实现“亡羊补牢”的效果,对尚未发生的新型欺诈活动却有心无力。我们将人工智能技术与行业经验结合,在各个维度上提炼大数据价值,为企业提供金融风控和反欺诈的解决方案,解决他们在内部决策和风险控制方面存在的各种困难,构建互联网欺诈行为的识别标准,最终实现“网上无贼”的企业愿景。 __3、公司寻找到了怎样的切入点?__ __黄铃:__风控和反欺诈目前正处于一个风口,应用场景非常广泛。不仅银行面临风控,互联网金融、电商、保险等行业也面临不法分子的攻击,同样需要风控和反欺诈。然而,现有的风控解决方案又很不完备。这是因为企业在追求快速发展得过程中不可避免地留下了一些漏洞,同时还有一群专门从事黑灰产行业的不法分子,他们采用多种技术手段通过有组织、专业化的协同合作来攻击这些漏洞,无形中放大了这些漏洞存在的风险,因此各行各业在风控方面的需求都很大。 传统的风控手段很难防住这些专业的黑灰产分子,真正能够基于客户业务场景、使用人工智能技术进行风险控制的企业又比较少。我们公司以风控和反欺诈作为切入点,目标是构建企业级的人工智能风控决策平台。我们利用客户平台上的用户行为数据进行建模,通过异常检测和用户分类帮助客户识别高风险用户,辅助客户进行风险决策,实现提前预警和主动防范。 __4、产品可应用于哪些场景?__ __黄铃:__目前我们已经与多家互联网企业和金融机构展开了深度合作,提供了多种风险控制模型,可以在垃圾注册、营销风控、信贷风控、盗卡盗刷和非法洗钱等方面提供检测服务。除此之外,我们可以结合自然语言处理做垃圾短信过滤,也可以做知识图谱以及其他与黑产风险情报相关的内容。 __5、公司已与哪些客户展开了合作?__ __黄铃:__我们为一系列的知名电商、互联网金融和金融机构提供了风控服务,涉及账号安全、信贷风控、交易反欺诈等方面。在电商平台上每天都有非常多的新注册用户,其中包含一些恶意团伙和竞争对手。他们在注册之后进行薅羊毛、养号、刷单、骗贷、套现、洗钱等恶意活动。虽然客户专门搭建了风控系统来防范这些攻击活动,但是传统的风控手段检测时间延迟长,而且很难防范这种多地域、团伙化、分布式的攻击。我们对用户注册数据进行了广泛的特征衍生处理和关联分析,并在此基础上进行分类检测,寻找用户在不同维度上的异常。最终实现在用户注册、登录、下单等环节的实时监测,输出用户风险评分,为客户风控人员的决策提供参考。 __6、慧安金科的产品有哪些优势?__ __黄铃:__市场上现有的风控产品通常采用黑白名单、信誉库、规则系统等传统方法。我们使用具有自主知识产权的半监督主动式机器学习技术,在不涉及用户隐私的前提下,使用用户行为等脱敏数据进行建模分析。该技术融合了图分析、分类、聚类等算法的优点,基于海量用户行为数据进行用户行为和关联的建模分析,为互联网、互金、金融机构和信息安全等领域提供更准确、更全面、更详实的数据参考,辅助企业做出风控决策,共同构建识别金融风险行为的标准。 同时,我们的人工智能决策平台将专家经验与人工智能系统有机地融合,形成以客户场景和客户需求为导向的预测模型和决策引擎,帮助客户主动地应对日益变化的风险环境、自动地响应新的威胁和攻击,为客户提供全方位的智能检测与防护,提升客户在行业中的技术优势。