近日，慧安金科联合DataFun社区举办“人工智能在金融风控和反欺诈领域的应用实践”技术沙龙，慧安金科创始人/CEO黄铃、慧安金科联合创始人/技术副总裁段亦涛、民生易贷研究院院长熊飚、原和创未来数据挖掘专家刘晓亮出席本次活动，一起探讨利用人工智能技术构建金融风控和反欺诈体系的新思路，共同研商帮助企业构筑识别金融风险行为标准的新方法。 金融与互联网行业的深度结合，带来了创新型金融科技产品，也给金融产品中的信用建模和风险控制带来了新的挑战。各金融企业都面临着有组织、专业化的网络欺诈，包括身份冒用、恶意骗贷、盗卡盗刷、非法套现和洗钱等，给金融机构在用户体验、经济收益、品牌安全等方面都造成了不可估量的损失。 针对企业面临的这些问题，慧安金科创始人/CEO黄铃现场进行“基于人工智能的金融风控和反欺诈”主题演讲，从整体上剖析了各金融企业面临的风险现状，以及现有的风控和反欺诈解决方案存在的问题，并提出了基于用户行为大数据建模分析的金融风控和反欺诈新思路。同时，黄铃也介绍了慧安金科依照此思路自主研发的半监督主动式机器学习技术，以及在此基础上搭建的人工智能决策平台。据悉，慧安金科已利用该决策平台与金融机构、互联网金融、互联网、信息安全领域的多家头部企业展开了合作，为企业提供了基于场景和需求的客制化风险管理服务，为企业提供准确、全面、详实的数据参考，辅助企业做出风控决策，为企业持续创造价值。 原和创未来数据挖掘专家刘晓亮基于他在算法系统方面的多年实践经验分享了“互金风控系统思考”，包括在业务系统产品方面的考虑以及对模型上线后所遇问题的处理。在具体业务实施方面，他提出要在业务规划、数据闭环和价值提升三个方面制定策略。针对互金面临的信用风险、市场风险和操作风险等，刘晓亮分别从业务角度、产品应用角度和欺诈类型角度详细分析了构建风控体系时需要考虑和注意的重点，也对建模时采用的具体策略和算法提出了相应的建议。 关于风控中应用的具体机器学习技术，慧安金科联合创始人/技术副总裁段亦涛做了“团伙欺诈检测前沿技术研究”主题演讲，具体介绍了图算法检测在团伙欺诈检测中的实践与研究。段亦涛认为，目前真实世界中的欺诈检测会因为欺诈形式多样、技术不断翻新而充满挑战，这需要我们采用由多种机器学习工具构成的复杂风控系统进行检测。关于欺诈风险，我们目前触及的还只是冰山一角。对于风控和反欺诈检测而言，随机游走和图分析将是最为有效的手段。 在圆桌环节，嘉宾就“人工智能时代，业务安全的攻与防”主题展开讨论，包括人工智能在安全业务上应用时面临的一些挑战，在利用人工智能进行大数据挖掘时如何保护隐私，以及在黑产分子也在用人工智能技术精进攻击手段时，我们如何更好地应对，等等。嘉宾在不同角度上的阐述完整地勾勒出人工智能在业务安全方面的应用进展，指出将人工智能融入金融风控时具备天然的技术优势和经验累积，并认为不涉及用户隐私的人工智能风险决策方案将是金融风控和反欺诈发展的未来。